picky

Suivi de projet

Semaine 1

??? note “To Do”

• Lister les outils potentiels avec leurs fonctionnalités et descriptions
• Rédiger les motivations du projet
• Réfléchir à des fonctionnalités centrées utilisateur (profil-type, persona)
• Tester le code initial

!!! info “Contenu réalisé”

• Rédaction complète des motivations initiales du projet Picky (voir section motivation)
• Liste d’outils envisagés et réflexion sur les fonctionnalités clés à développer pour les utilisateurs finaux
• Début de tests sur le code de base

!!! abstract “Prochaines étapes”

• Intégrer un système de détection plus robuste
• Étendre les cas d’usage avec une réflexion orientée utilisateur

---

Semaine 2

??? note “To Do”

• Tester l’intégration de YOLO
• Mettre à jour les motivations et descriptions
• Tester des interactions utilisateur (manipulations, retours)

!!! info “Contenu réalisé”

• Problèmes identifiés avec la lecture de tableaux (ex : lignes mal lues, confusion de caractères comme “I” et “(“)
• Implémentation de prétraitements améliorant l’OCR : padding, redimensionnement, filtrage, seuillage
• Création d’un fallback OCR en cas d’échec
• Révision des motivations (version 2), intégration des limites du système actuel et pistes d’amélioration (YOLO, prétraitement adaptatif)

!!! abstract “Prochaines étapes”

• Tester PyramidTabNet et explorer la détection basée sur YOLO
• Début de construction de jeux de données spécifiques pour l’apprentissage

---

Semaine 3

??? note “To Do”

• Adapter le système à différents styles de tableaux : lignes pleines, tableaux en bandes
• Intégrer CascadeTabNet
• Tester la reconnaissance d’icônes avec YOLO
• Ajouter une option pour indiquer le type de données pour vérifier les erreurs
• Créer un dataset pour l’entraînement de YOLO
• Implémenter un retour visuel sur les colonnes (type de données)
• Tester la modification de cellules et le déplacement de colonnes

!!! info “Contenu réalisé”

• Mise en place de l’environnement conda pour faire fonctionner PyramidTabNet (dépendances spécifiques)
• Problèmes identifiés : cellules trop petites ou dupliquées
• Premiers correctifs : nettoyage des doublons et ajustements de dimension des cellules

!!! abstract “Prochaines étapes”

• Finaliser l’environnement pour CascadeTabNet
• Continuer l’amélioration du traitement XML et du flux OCR

---

Semaine 4

??? note “To Do”

• Tester CascadeTabNet
• Ajuster les paramètres de détection pour améliorer la précision

!!! info “Contenu réalisé”

• Problèmes de compatibilité rencontrés avec CascadeTabNet (dépendances complexes)
• Abandon temporaire et adaptation du code pour rester sur PyramidTabNet
• Intégration de plusieurs nouvelles fonctions :
  • remove_overlapping_cells(): suppression des doublons par recouvrement
  • expand_cells(): agrandissement des boîtes pour éviter la coupe de texte
  • draw_cells_on_image(): visualisation graphique du découpage cellulaire
• Refonte du pipeline de traitement : XML → nettoyage → agrandissement → visualisation → OCR

!!! abstract “Prochaines étapes”

• Tester les exports en formats XLSX et image
• Commencer la gestion des retours utilisateur sur les découpages

Semaine 5

Semaine 6

Semaine 7

Semaine 8

Semaine 9

Semaine 10

Semaine 11

Semaine 12

Semaine 13