Accord
IFT3150 – Projet informatique

Objectifs

• Se familiariser avec les outils qui seront utilisés pour le projet: Electron, React, FastAPI
• Produire une première version de l'échéancier
• Brainstormez des idées pour capturer le concept de jauge d'attention (fonctionnalités, algorithmes, ou visuels dans l'interface).
• Recherchez et documentez brièvement des solutions existantes qui servent de wrappers ou d'agrégateurs pour la messagerie et les courriels.
• Recherchez et documentez brièvement des outils ou techniques de classification ou synthèse de messages.

Réalisations

• Exploration de plusieurs applications essayant d’implémenter l’IA pour les courriels, notamment Spark.
• Choix de se concentrer sur les courriels plutôt que la messagerie (trop de bruit et débit de messages important) afin de «réinventer la façon dont on utilise les emails aujourd’hui».
• Discussion autour de la «jauge d’attention» et de ses différentes manières de représentation.
• Début de croquis sur papier pour le design de l’application.
• Exploration des solutions avec Electron.

Notes

Objectifs

• Personnalisation avancée : Analysez des solutions offrant des fonctionnalités de personnalisation poussée. => Établir une liste de fonctionnalités pertinentes.
• Prototypez une interface : Dessinez des prototypes jetables illustrant des fonctionnalités clés de l'application (ex: jauge d’attention, priorisation des messages, personnalisation). => Prototypes de 2 à 3 écrans.
• Techniques de classification avancées : Recherchez des outils ou techniques de classification de messages. => Établir des critères de classification et une procédure (algorithme simplifié) pour la classification.
• Synthèse et résumé : Étudiez des solutions intégrant des techniques de synthèse ou de résumé automatique. => Une idée ou un exemple montrant comment cette fonctionnalité pourrait être intégrée au projet.

Réalisations

• Discussions approfondies sur le prototypage et le design de l’application, avec un focus sur l’expérience utilisateur.
• Analyse des fonctionnalités clés : personnalisation avancée, gestion des priorités et synthèse automatique des messages.
• Recherche et comparaison des solutions existantes intégrant des techniques de classification et de résumé automatique.
• Exploration des outils et plateformes pouvant être intégrés au projet.
• Définition des premiers critères de classification et priorisation des messages.
• Préparation des prochaines étapes vers les premières maquettes fonctionnelles.

Notes

Objectifs

• Lister les besoins fonctionnels
  • Créer un document listant les fonctionnalités essentielles et optionnelles.
  • Préciser des scénarios d’usage (brefs justificatifs) en lien avec l'objectif de l'application.
• Dessiner les flux principaux de l'application
• Prototyper les vues et interactions de l’application (Figma)
  • Vues : Accueil, Message, Profil, Thread, Journal.
  • Jauge d'attention/de disponibilité.
• Commencer le modèle de données et l'architecture générale
  • Établir un schéma conceptuel (entités, attributs, relations).
  • Créer une première version de l'architecture en suivant le modèle C4 (niveau 2).
• Choisir les algorithmes de classification de message, de synthèse de message et d'estimation d'effort cognitif
  • Préciser la provenance des données, les étapes de prétraitement, et les besoins techniques en termes d’infrastructure.
  • Prototyper un exemple de classification ou de synthèse en code.

Rappel: Nous commencerons l'implémentation à la semaine 4.

Réalisations

• Mise en place réussie du premier prototype d'Accord avec validation des fonctionnalités de base
• Établissement de l'architecture initiale de la base de données MongoDB :
  • Définition des collections principales
  • Structure des relations entre données
  • Schémas de validation
• Identification et validation d'un dataset pertinent pour l'entraînement des modèles de classification
• Finalisation de la stack technique :
  • Frontend : ReactJS -Electron
  • Backend : Python - FastAPI
  • Base de données : MongoDB

Réalisations en images

• Prototype jetable initial :
• Prototype interactif :

Notes

Suite à l'évaluation des différentes approches, nous avons opté pour le prototype interactif en raison de sa flexibilité et de son potentiel d'évolution. Concernant la gestion de l'indisponibilité des utilisateurs, nous pensons développé une solution hybride :

Pour les utilisateurs d'Accord : Une jauge de disponibilité dynamique s'affiche lors de la saisie du destinataire, permettant une visibilité immédiate du statut.

Pour les non-utilisateurs : Implémentation d'un système d'encodage de réponses automatiques intégré aux messages. Ces réponses apparaissent comme des messages standards pour les non-utilisateurs tout en étant interprétables par Accord, assurant ainsi une compatibilité universelle.

Objectifs

• Améliorer l'interprétation de la jauge d'attention.
• Mettre en évidence la barre de recherche/commande.
• Intégrer l'accès au profil utilisateur sans ouvrir une nouvelle fenêtre.
• Grouper/catégoriser les informations dans la catégorie Information/Annonces/Communiqués.
• Libeller un ensemble de courriels pour entraîner le modèle de classification.

Réalisations

• Un bon début pour la jauge d'attention, mais elle est difficile à interpréter actuellement.
• Les métriques affichées sont intéressantes pour enrichir le profil de l'utilisateur, mais ne semblent pas pertinentes pour l'utilisateur.
• La barre de recherche/commande devrait être mise en évidence (position centrée au-dessus des catégories).
• Discussion sur la recherche sous forme de chatbot, ouvrant un petit contexte de dialogue.
• Accès au profil utilisateur sans ouvrir une nouvelle fenêtre, mais plutôt "par-dessus" la page active.
• Catégorie Information/Annonces/Communiqués risque de se remplir très vite, trouver un moyen de grouper/catégoriser les informations.
• Difficulté dans la synthèse due à la taille des courriels (souvent trop courts).
• Libeller un ensemble de courriels (~500) pour entraîner le modèle de classification.
• Prétraitement: Voir l'effet de stopwords et d'un jeu de pondération selon la position du mot dans le texte (hint: Subject > Body).
• On ne stockera pas les courriels dans la BD, mais utiliser un identifiant pour conserver la trace/référence du courriel.
• Effet de la période de la journée sur la priorisation des messages.
• Travail sur les fonctionnalités UI d'ajustement/repositionnement des grandes catégories (boîtes).

Notes

Nous sommes actuellement dans la phase de peaufinage de l'interface et de développement du backend. Nous prévoyons, à la semaine prochaine (retour de relâche), de lier le frontend et le backend.

Prototype react actuelle :

Objectifs

• Développer les algorithmes de recherche
• Peaufiner l'interface utilisateur
• Initialiser la base de données

Réalisations

• Implémentation d'un algorithme de recherche basé sur TF-IDF
• Amélioration de la barre de recherche avec suggestions
• Configuration des schémas MongoDB pour les utilisateurs et messages
• Ajout des indicateurs visuels pour les résultats de recherche

Objectifs

• Continuer le développement des algorithmes de recherche
• Finaliser l'interface utilisateur
• Préparer les connexions front-end/back-end

Réalisations

• Optimisation de l'indexation pour la recherche
• Implémentation du mode sombre
• Configuration des points d'API RESTful
• Prototype fonctionnel de recherche avec suggestions

Objectifs

• Implémenter les connexions avec les API de messagerie
• Développer le système de synchronisation
• Commencer la modélisation des graphes de messages

Réalisations

• Intégration avec Gmail API et protocoles IMAP/SMTP
• Développement de la synchronisation incrémentale des courriels
• Création de la structure de données pour les fils de discussion
• Mise en place d'un système de notification en temps réel

Objectifs

• Modéliser les graphes de messages et d'utilisateurs
• Améliorer le modèle de traitement des mails
• Implémenter l'analyse de sentiment

Réalisations

• Modèle de graphe pour visualiser les réseaux d'échange
• Optimisation du pipeline de prétraitement
• Intégration d'un modèle d'analyse de sentiment
• Système d'extraction d'entités dans les emails